Web seminerlerine katılım ücretsizdir ancak katılım için kayıt yaptırmanız gerekmektedir. Katılmak istediğiniz seminerin linkine tıklayarak kayıt yaptırabilirsiniz.
Seminerin başlama saatinden önce size web seminerine nasıl katılacağınızı belirten talimatları içeren bir email gönderilecektir. Katılım için Adobe Connect erişiminizin olması gerekmektedir.
Bu fırsatı kaçırmayın.
Survival analysis using Stata
Hayatta kalma analizi, araştırmacıların süre sonuçlarını araştırmasına olanak tanır – sonuçlar, ilgi duyulan bir olaya kadar geçen süreyi ölçer. Örneğin, plasebo alan kişilerle yeni bir ilaç alan kişiler için ölüme kadar geçen süreyi karşılaştırıyor olabilirsiniz. Ayrıca, işe girme veya iflas etme süresini de ölçüyor olabilirsiniz. Bu tür verileri analiz ederken ortaya çıkan bazı komplikasyonlar vardır: ilgi duyulan olay gözlemlenmeyebilir, kişiler çalışmaya farklı zamanlarda katılabilir ve bazı kişiler çalışma boyunca sürekli olarak gözlemlenmeyebilir. Bu içsel komplikasyonlar, bu tür verileri analiz etmek için kullanılan çeşitli modellerin ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Stata’nın hayatta kalma analizi için özel araçlarını gösteriyoruz. Size Stata’da hayatta kalma süresi verilerini analiz etmek için kullanılabilen özet istatistikleri, grafikleri, modelleri ve tanılamaları tanıtacağız. Ortalama hayatta kalma süresini, olay oranlarını nasıl elde edeceğinizi ve eşitlik testlerini nasıl gerçekleştireceğinizi öğreneceksiniz. Hayatta kalmayı yardımcı değişkenlerin bir fonksiyonu olarak modellemekle ilgileniyor musunuz? Gabriela size farklı regresyon modellerine nasıl uyum sağlayacağınızı ve grup içi korelasyonu nasıl ayarlayacağınızı gösterecek. Verilerinizde rekabet eden başarısız olaylar olsa veya ilgi duyduğunuz olayın tam zamanı bilinmese bile, verilerinizi Stata’da analiz edebileceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca, modelinizin sonuçlarını nasıl görselleştirebileceğinizi ve model uyumunu grafiksel olarak nasıl değerlendirebileceğinizi göreceksiniz.
Sunan: Gabriela Ortiz
Gabriela Ortiz, StataCorp’ta Uygulamalı İstatistikçidir. Kaliforniya Üniversitesi, Davis’ten psikoloji lisansı ve Kaliforniya Eyaleti Üniversitesi, Long Beach’ten ekonomi yüksek lisansı vardır. Gabriela, Stata’nın raporlama el kitabının ana yazarıdır ve raporlama özelliklerinin her birinin geliştirilmesine katkıda bulunmuştur. Aynı zamanda, Stata’nın tanıtıcı webinarlarının bir çoğunu geliştirmekte ve düzenli olarak öğretmektedir.
4 Aralık 2024, Saat 20:00 (5:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 2 Aralık 2024
Ready. Set. Go Stata.
- Stata’ya nasıl veri girerim?
- Veri işleme ve temizleme için hangi araçlar bulunmaktadır?
- Saçılım grafikleri, histogramlar ve diğer grafikleri nasıl oluşturup özelleştirebilirim?
- Bir modeli nasıl oturtabilir ve sonuçları grafikleyebilirim?
- Stata öğrenmek için kaynakları nasıl bulabilirim?
5 Aralık 2024, Saat 19:00 (4:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 3 Aralık 2024
9 Ocak 2025, Saat 20:00 (5:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 7 Ocak 2025
Tips and tricks
Stata’nın gizli (pek de gizli olmasa da) mücevherlerinden bazılarını keşfedin. Bu webinarda yazılım geliştiricilerimizin favorisi bir kısım özellikleri sizinle paylaşıyoruz. Aşağıda ipuçlarını görebilirsiniz:
- Üç yollu etiketler
- Graph Recorder kullanarak grafikleri standartlaştırma
- Modeli uydurdunuz, peki şimdi?
- Modelinizi yorumlama ve anlama
- Etkileşimli kullanımı tekrar üretilebilen sonuçlara dönüştürme
- Word ile çalışma
Bu bir saatlik webinara katılarak Stata’yı daha verimli ve daha etkin kullanabilmek için kendi etkileşimlerinizi yapabilirsiniz.
29 Ocak 2025, Saat 22:00 (7:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 27 Ocak 2025
Regression modeling for continuous, binary, and count outcomes
Sürekli, ikili ve sayım sonuçları için regresyon modellemeye sezgisel bir giriş için bize katılın. Regresyon modellerini anlamak için gerekli teorik kavramlara genel bir bakış sunacağız ve bunları Stata kullanarak nasıl uygulayacağınızı size göstereceğiz. Sıradan en küçük kareler regresyonunun nasıl uygulanacağını; probit, lojistik ve Poisson modelleri için maksimum olabilirlik tahminini; enstrümental-değişken tahmini; ve marjinal analizi öğrenin.
Sunan: Chris Cheng
Chris Cheng, StataCorp LLC’de kıdemli ekonometrist personeldir. Texas A&M Üniversitesi’nde ekonomi alanında yüksek lisans ve tarım ve yönetim ekonomisi alanında doktora derecesine sahiptir. 2019’dan beri teknik destekle çalışmakltadır. Chris, teknik sorular hakkında kullanıcılarla sık sık etkileşim kurmakta ve web seminerleri ve eğitim kursları vermektedir. İlgi alanları talep analizi, panel veri analizi ve diğer ekonometriye odaklanmaktadır.
11 Şubat 2025, Saat 20:00 (5:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 9 Şubat 2025